Compreender a tecnologia dos aparelhos auditivos com IA
A Inteligência Artificial (IA) é uma tecnologia que permite aos dispositivos eletrónicos analisar informação, reconhecer padrões e tomar decisões de forma automática.
Nos aparelhos auditivos, a IA funciona como o “cérebro” do sistema. Integrada no software do dispositivo, esta tecnologia analisa continuamente os sons à sua volta para ajudar a proporcionar uma audição mais clara, equilibrada e confortável.
Os aparelhos auditivos incluem microfones e processadores miniaturizados que captam constantemente os sons do ambiente. A partir daí, entram em ação algoritmos de inteligência artificial capazes de identificar diferentes padrões sonoros, como fala, ruído de fundo, vento, trânsito ou música.¹
Com base nessa análise, o aparelho auditivo ajusta automaticamente o processamento do som, dando prioridade ao que é mais importante ouvir e reduzindo os sons que podem dificultar a compreensão.
O resultado é uma experiência auditiva mais natural e adaptada ao contexto em que a pessoa se encontra.
Os aparelhos auditivos digitais tradicionais já oferecem amplificação e sistemas de redução de ruído. No entanto, os modelos equipados com inteligência artificial vão mais longe, utilizando redes neuronais profundas (RNP) para compreender ambientes sonoros complexos com maior precisão.
A investigação demonstra que os algoritmos baseados em RNP podem melhorar significativamente a compreensão da fala em ambientes complexos com múltiplos interlocutores, quando comparados com sistemas tradicionais de classificação sonora.³
Por exemplo, ao entrar num restaurante movimentado depois de estar num ambiente silencioso, alguns aparelhos auditivos conseguem reconhecer imediatamente a mudança e ajustar automaticamente o som para melhorar a inteligibilidade da conversa.¹
As redes neuronais profundas são treinadas com milhões de amostras sonoras recolhidas em ambientes do quotidiano, incluindo conversas em restaurantes, trânsito, música, reuniões e outras situações com múltiplas fontes de som.
IA que se adapta à sua audição
Uma das maiores vantagens da inteligência artificial é a capacidade de personalização.
Alguns aparelhos auditivos conseguem aprender com os ajustes efetuados pelo próprio utilizador ao longo do tempo. Sempre que altera o volume ou ajusta o som através da aplicação móvel, o dispositivo regista essa preferência.
À medida que vai acumulando informação, o aparelho auditivo passa a reconhecer padrões e a aplicar automaticamente configurações semelhantes quando identifica ambientes equivalentes.⁴
Os modelos mais avançados combinam aplicações móveis e plataformas de teleconsulta para proporcionar um acompanhamento mais próximo e personalizado.
Este processo envolve três componentes principais:
Este ciclo contínuo de aprendizagem, acompanhamento e otimização contribui para melhorar a experiência auditiva e aumentar a confiança na comunicação diária.⁵
Aparelhos Auditivos com IA vs. Aparelhos Auditivos Tradicionais
A resposta depende das necessidades de cada pessoa, mas a inteligência artificial oferece vantagens claras para quem procura uma experiência mais automática e personalizada.
Os aparelhos auditivos com IA exigem menos intervenções manuais e podem proporcionar uma melhor compreensão da fala em ambientes ruidosos — uma das maiores dificuldades associadas à perda auditiva.²
Os aparelhos auditivos com IA estão normalmente disponíveis nas gamas avançadas e premium.
Para pessoas que participam frequentemente em reuniões, convívios sociais ou ambientes sonoros exigentes, o investimento pode traduzir-se numa experiência auditiva significativamente mais confortável e eficiente.
Também podem ser particularmente interessantes para quem valoriza automatização, conectividade com o smartphone e acompanhamento remoto.
Por outro lado, para quem passa grande parte do tempo em ambientes mais tranquilos, um aparelho auditivo digital poderá responder adequadamente às necessidades auditivas.⁶
Ajuda a destacar as vozes mais importantes enquanto reduz o impacto do ruído ambiente.²
A inteligência artificial está a impulsionar uma nova geração de aparelhos auditivos que vão muito além da simples amplificação sonora.
Atualmente, estes dispositivos funcionam como verdadeiros assistentes auditivos inteligentes, capazes de aprender, adaptar-se e acompanhar as necessidades de cada utilizador ao longo do tempo.
Além de melhorarem a audição, permitem um acompanhamento mais próximo por parte dos profissionais de saúde auditiva, através da análise de dados recolhidos em situações reais do quotidiano.⁹
À medida que a tecnologia evolui, espera-se que os sistemas de inteligência artificial se tornem ainda mais precisos na identificação e processamento dos sons, proporcionando experiências auditivas cada vez mais naturais, personalizadas e integradas no ecossistema digital de saúde e bem-estar.
Fontes:
1. South African Education Research Association (SAERA): Importance of artificial intelligence and advanced hearing technology on people living with hearing impairment. (2024): saera.eu/en/wp-content/uploads/2024/10/2.-Mwangi-E.-2024.-Importance-of-Artificial-Intelligence-and-Advanced-Hearing-technology-on-people-living-with-Hearing-Impairment.-SAERA.pdf
2. arXiv: Advances in intelligent hearing aids: Deep learning approaches to selective noise cancellation. (2025): doi.org/10.48550/arxiv.2507.07043
3. Frontiers in Audiology and Otology: Effectiveness of deep neural networks in hearing aids for improving signal-to-noise ratio, speech recognition, and listener preference in background noise. (2025): www.frontiersin.org/journals/audiology-and-otology/articles/10.3389/fauot.2025.1677482/full
4. Sensors: A review of machine learning approaches for the personalization of amplification in hearing aids. (2024): doi.org/10.3390/s24051546
5. Exploration of Digital Health Technologies: AI in biomedical science: Innovations, challenges, and ethical perspectives. (2025): www.explorationpub.com/Journals/edht/Article/101144
6. Trends in Hearing: The impact of hearing aids on listening effort and listening-related fatigue - Investigations in a virtual realistic listening environment. (2024): doi.org/10.1177/23312165241265199
7. Journal of Clinical Medicine: DNN-based noise reduction significantly improves bimodal benefit in background noise for cochlear implant users. (2025): pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12346913/
8. American Journal of Audiology: Impact of short-term hearing aid use on cognitive performance, noise acceptance, and self-perceived benefit. (2025): doi.org/10.1044/2025_AJA-25-00039
9. Frontiers in Digital Health: Real-world hearing aid usage patterns and smartphone connectivity (2021): researchgate.net/publication/354022918_Real-World_Hearing_Aid_Usage_Patterns_and_Smartphone_Connectivity